时事评论
 
我在MIT人工智能研究实验室工作一年学到的 5 件事

2022-05-10198雷锋网

承认自己的盲区,质疑一切

Mike在开始在麻省理工学院工作之前,刚从 UVA 毕业,主修计算机科学和认知科学,并辅修哲学和数学,自我感觉还不错,然而,当他第一次参加麻省理工学院周会时傻眼了——他发现自己最多理解了讨论内容的大约 10-20%,在接下来的几周内他都在怀疑人生:难道智商太低不配进入麻省理工学院吗?为什么看起来只有自己不懂的样子?


Mike注意到,实验室最聪明的人总是不断地提出问题,仅在第一周,他遇到了 5 或 6 个研究 AI 和神经科学交叉领域的人,研究 AI 和神经科学的交叉点的时间比他活着的时间还长。即使他们在领域以最大的专注度研究的数十年,甚至达到了绝对的巅峰,但还是在不断提出问题,解决问题和验证假设。


他明白自己来麻省理工的目的就是来不断解决不懂之处的。他放弃了伪装自己,坦然承认自己不了解目前进展的工作。


从不停止提问,每个疑问代表着一次机会——可以缩小理解差距,提高自己的知识。正是对自己已有知识的充分认识,思考对立面是什么,才会拓展自己的知识边界。总是支持同事观点,总是希望别人知道他们有多聪明,是缺乏安全感的表现。在一个没有认知冲突的安全环境中,只会将自己的置于温水煮青蛙的境地。


不要想为什么要提问,而是不要停止提问。当你思考永恒、生命和现实背后奇妙结构的奥秘时,你不感到敬畏吗?这就是人类思维的奇迹——使用它的结构、概念和公式作为工具来解释人类的所见、所感和所触。

现在,他已经养成了如果被问到一个问题,他会迅速反映说“我不确定,我必须调查一下”或“很好建议,我必须进行更多试验才能确认”。





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有时直率效果更好

“不要粉饰狗屎——它只会阻碍科学进步。我们没时间搞那些废话。”

当他被告知在麻省理工学院实验室担任的职位时,Mike想到了自己本科期间结识的从麻省理工学院 EECS 获得学士和博士学位的教授。他跑去咨询该教授一堆问题:麻省理工学院怎么样?文化上与 UVA 的异同?长相怪异的蒂姆·比弗(Tim Beaver)是怎么回事?波士顿物价为什么这么贵……


教授告诉他很多很棒的技巧,但他特别记得的是他的“警告”:“在麻省理工学院,直率无处不在。如果你有一个愚蠢的想法,人们会告诉你的。如果你不擅长你所做的事情,人们也会告诉你;如果你的假设是垃圾,对方无论是在几个人的房间里都会对你指出。”


Mike拿小本本记下,在几个月后召开了他的第一次实验室会议时就领教了其中厉害......他有一些想法,被大家告知不成熟;他犯了一个技术错误,被人直接叫了出来。麻省理工学院的每个人都会遇到这种情况——无论你在《Science》上发表了 13篇论文,还是从未发表过。这似乎都是在麻省理工学院会遇到的一种文化。事实上,如果有听众不断插话和提问,这甚至被视为一种尊重的表现——意味着他们很感兴趣!如果自己的演示没有人打断,那可能是一件乏味的事情。


对知识的探索和对科学前沿的推动在MIT是神圣的,这种能够获得坦率、客观的反馈尤为推崇。在MIT,直率沟通的时间和地点是随时随地的,你可以专注于工作,而不必担心批评是对本人的,它们仅仅是对工作的批评。在过去的几个月里,Mike来寻求这种直率和客观的反馈,随着时间的推移和获得该领域的知识方面提供了最大的“物有所值”。


我们尝试学习的时间有限尽己所能,那么为什么不去拥抱批评这种直观反馈呢?



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